ఎక్సెల్ లో వ్యత్యాసాన్ని ఎలా కనుగొనాలి

విషయము

• వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనం ఉపయోగించి మీ డేటా యొక్క వ్యాప్తిని లెక్కిస్తోంది
• డేటాను సంగ్రహించడం: సెంట్రల్ టెండెన్సీ మరియు స్ప్రెడ్
• ప్రామాణిక విచలనం మరియు వ్యత్యాస ఫార్ములా
• నమూనా లేదా జనాభా?
• ఎక్సెల్ లో ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములాను ఉపయోగించడం
• ఎక్సెల్ లో వ్యత్యాసాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనం ఉపయోగించి మీ డేటా యొక్క వ్యాప్తిని లెక్కిస్తోంది

డేటా యొక్క నమూనా తరచుగా రెండు గణాంకాలను ఉపయోగించి సంగ్రహించబడుతుంది: దాని సగటు విలువ మరియు అది ఎంత విస్తరించిందో కొలత. వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనం రెండూ అది ఎంత విస్తరించి ఉన్నాయో కొలతలు. వైవిధ్యం మరియు ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ఎక్సెల్ లో అనేక విధులు ఉన్నాయి. క్రింద, ఏది ఉపయోగించాలో ఎలా నిర్ణయించాలో మరియు ఎక్సెల్ లో వైవిధ్యాన్ని ఎలా కనుగొనాలో వివరిస్తాము.

ఈ వ్యాసంలోని సూచనలు ఎక్సెల్ 2019, 2016, 2013, 2010, 2007, మైక్రోసాఫ్ట్ 365 కోసం ఎక్సెల్ మరియు ఎక్సెల్ ఆన్‌లైన్లకు వర్తిస్తాయి.

డేటాను సంగ్రహించడం: సెంట్రల్ టెండెన్సీ మరియు స్ప్రెడ్

కేంద్ర ధోరణి డేటా మధ్యలో ఎక్కడ ఉందో, లేదా సగటు విలువ మీకు చెబుతుంది. కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొన్ని సాధారణ చర్యలలో సగటు, మధ్యస్థం మరియు మోడ్ ఉన్నాయి.

డేటా వ్యాప్తి అంటే వ్యక్తిగత ఫలితాలు సగటు నుండి ఎంత భిన్నంగా ఉంటాయి. స్ప్రెడ్ యొక్క సరళమైన కొలత పరిధి, కానీ ఇది చాలా ఉపయోగకరంగా లేదు ఎందుకంటే మీరు ఎక్కువ డేటాను శాంపిల్ చేస్తున్నప్పుడు ఇది పెరుగుతూనే ఉంటుంది. వ్యత్యాసం మరియు ప్రామాణిక విచలనం వ్యాప్తి యొక్క మెరుగైన చర్యలు. వైవిధ్యం కేవలం ప్రామాణిక విచలనం స్క్వేర్డ్.

ప్రామాణిక విచలనం మరియు వ్యత్యాస ఫార్ములా

ప్రామాణిక విచలనం మరియు వ్యత్యాసం రెండూ సగటున, ప్రతి డేటా పాయింట్ సగటు నుండి ఎంత దూరంలో ఉందో కొలవడానికి ఒక మార్గం.

మీరు వాటిని చేతితో లెక్కిస్తుంటే, మీ మొత్తం డేటాకు సగటును కనుగొనడం ద్వారా మీరు ప్రారంభిస్తారు. అప్పుడు మీరు ప్రతి పరిశీలన మరియు సగటు మధ్య వ్యత్యాసాన్ని కనుగొంటారు, ఆ తేడాలన్నింటినీ చతురస్రం చేసి, అన్నింటినీ కలిపి, ఆపై పరిశీలన సంఖ్యతో విభజించండి.

ఇది అన్ని స్క్వేర్డ్ తేడాలకు ఒక రకమైన సగటును ఇస్తుంది. వ్యత్యాసం యొక్క వర్గమూలాన్ని తీసుకోవడం అన్ని తేడాలు స్క్వేర్ చేయబడిందనే విషయాన్ని సరిచేసే మార్గం. దీనిని ప్రామాణిక విచలనం అంటారు మరియు మీరు సాధారణంగా డేటా వ్యాప్తిని కొలవడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఇది గందరగోళంగా ఉంటే, చింతించకండి, అందువల్ల మేము అసలు గణనలను చేయడానికి ఎక్సెల్ ను పొందబోతున్నాము.

నమూనా లేదా జనాభా?

తరచుగా మీ డేటా కొంత పెద్ద జనాభా నుండి తీసుకున్న నమూనా అవుతుంది. మొత్తం జనాభాకు వ్యత్యాసం లేదా ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయడానికి మీరు ఆ నమూనాను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారు. ఈ సందర్భంలో, పరిశీలన సంఖ్యతో విభజించడానికి బదులుగా (n) మీరు విభజించండి n-1. ఈ రెండు వేర్వేరు రకాల గణనలు ఎక్సెల్ లో వేర్వేరు విధులను కలిగి ఉన్నాయి:

• పి తో విధులు: మీరు నమోదు చేసిన వాస్తవ విలువలకు ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఇస్తుంది. మీ డేటా మొత్తం జనాభా (వారు విభజించడం) అని వారు ume హిస్తారు n).
• S తో విధులు: మొత్తం జనాభాకు ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఇస్తుంది, మీ డేటా దాని నుండి తీసిన నమూనా అని uming హిస్తూ (విభజించడం n-1). ఇది గందరగోళంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఈ సూత్రం మీకు జనాభాకు అంచనా వేసిన వ్యత్యాసాన్ని ఇస్తుంది; డేటాసెట్ ఒక నమూనా అని S సూచిస్తుంది, కానీ ఫలితం జనాభా కోసం.

ఎక్సెల్ లో ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములాను ఉపయోగించడం

ఎక్సెల్ లో ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి ఈ దశలను అనుసరించండి.

1. ఎక్సెల్ లోకి మీ డేటాను నమోదు చేయండి. మీరు ఎక్సెల్ లో గణాంక విధులను ఉపయోగించే ముందు మీరు మీ మొత్తం డేటాను ఎక్సెల్ పరిధిలో కలిగి ఉండాలి: ఒక కాలమ్, అడ్డు వరుస లేదా నిలువు వరుసలు మరియు వరుసల సమూహ మాతృక. మీరు ఇతర విలువలను ఎన్నుకోకుండా మొత్తం డేటాను ఎంచుకోగలగాలి.

   ఈ ఉదాహరణలో, మీ డేటా A1: A20 పరిధిలో ఉందని భావించబడుతుంది.

2. మీ డేటా మొత్తం జనాభాను సూచిస్తే, సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి "= STDEV.P (A1: A20). "ప్రత్యామ్నాయంగా, మీ డేటా కొంత పెద్ద జనాభా నుండి వచ్చిన నమూనా అయితే, సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి"= STDEV.P (A1: A20).’

   మీరు ఎక్సెల్ 2007 లేదా అంతకు మునుపు ఉపయోగిస్తుంటే లేదా మీ ఫైల్ ఈ సంస్కరణలకు అనుకూలంగా ఉండాలని మీరు కోరుకుంటే, సూత్రాలు "= STDEVP (A1: A20)," మీ డేటా మొత్తం జనాభా అయితే; "= STDEV (A1: A20)," మీ డేటా పెద్ద జనాభా నుండి వచ్చిన నమూనా అయితే.

3. సెల్‌లో ప్రామాణిక విచలనం ప్రదర్శించబడుతుంది.

ఎక్సెల్ లో వ్యత్యాసాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

వ్యత్యాసాన్ని లెక్కించడం ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి చాలా పోలి ఉంటుంది.

1. మీ డేటా ఎక్సెల్ లోని ఒకే శ్రేణి కణాలలో ఉందని నిర్ధారించుకోండి.

2. మీ డేటా మొత్తం జనాభాను సూచిస్తే, సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి "= VAR.P (A1: A20). "ప్రత్యామ్నాయంగా, మీ డేటా కొంత పెద్ద జనాభా నుండి వచ్చిన నమూనా అయితే, సూత్రాన్ని నమోదు చేయండి"= VAR.S (A1: A20).’

   మీరు ఎక్సెల్ 2007 లేదా అంతకు మునుపు ఉపయోగిస్తుంటే, లేదా మీ ఫైల్ ఈ సంస్కరణలకు అనుకూలంగా ఉండాలని మీరు కోరుకుంటే, సూత్రాలు: "= VARP (A1: A20)," మీ డేటా మొత్తం జనాభా అయితే, లేదా "= VAR (A1 : A20), "మీ డేటా పెద్ద జనాభా నుండి వచ్చిన నమూనా అయితే.

3. మీ డేటా కోసం వైవిధ్యం సెల్‌లో ప్రదర్శించబడుతుంది.